二次元末日倒计时 第1281章

作者:叶子轮回

  而此时,

  林叶已经在病房了,

  “你先出去吧!”

  “好的,林部长。”

  “记住,这是联合绝密,你之后需要签署保密协议。”

  护士眨眨眼,随后点头。

  现在的她可没有拒绝的权利。

  她可直到如今的世界是什么情况了。

  灾变下世界的运行规则,已经有了变化。

  她要是敢泄密,

  等待她的可是联合强有力的强制执行了。

  林叶移开病床,然后将休眠仓拿了出来。

  插上电源,启动休眠仓。

  绿色指示灯表明休眠仓正常。

  没一会儿,

  医务人员将沈洁洁送到了,而后面跟着的则是英梨梨和洛汐颜。

  送她去休眠仓。

  医务人员好奇,可没有人敢多问这东西是什么。

  他们本能的明白这涉及到联合的秘密。

  好奇心过于旺盛的话,最后的结果一定是吃不了兜着走。

  “这……可以救沈姐?”

  其他人不能问,

  但是英梨梨可以询问。

  “可以保她一命,让她坚持到我们研制出病毒疫苗。”

  英梨梨明白了,同时也明白了林叶刚才所说的睡一觉。

  “咔嚓……”

  休眠仓关闭,

  沈洁洁静静的躺在休眠仓里面。

  英梨梨一手放在休眠仓上,双眸有些酸涩。

  “我可以来这里看沈姐吗?”

  “之后会找时间转运回基地的,”

  现在让沈洁洁休眠在这里,这是考虑到药剂起效和病毒扩展的关系。

  “嗯。”

  她看向了林叶,

  “我可以做些什么,才可以让沈姐更早的好起来。”

  英梨梨第一次有了想要为了一个人而冲动奋斗的心。

  “保护好自己。原肠病毒的事情,我会解决的。”

  英梨梨并不需要像雪乃那样学习生物病毒方面的知识,真的没有这个必要。

  英梨梨想说什么,可最后也还是闭嘴不语。

  不过她的内心默默的下定了决心,

  一定要做些什么才行。

  依照她能做到的前提,做一些什么。

  ……

五六八 困难重重

  林叶,英梨梨和洛汐颜三人回到了灾害应对部本部。

  东部联合做好了应对‘漆黑生化’的准备,

  并且核心的联合官方组织很快的恢复了战斗力和组织力,并展开了行动。

  但……依旧是困难重重。

  报警电话连绵不绝,

  到处都是呼救求救声。

  在人力资源有限的情况下,

  救援任务,处理应对必然需要根据轻重缓急来处理。

  而中间,不免出现失误。

  这对联合来讲,这是早就预料到的事情。

  但对个体而言,这是一相当艰难的事情。

  部分民众理解联合此时的难处,

  但依旧有部分民众不予以理解,或者说理解,但不代表他们要默默承受目前糟糕处境的后果。

  而此时,

  作为联合中央处理数据核心的莉莉安和妃莉娅,

  发挥了无可替代的作用。

  作为人工智能的她们,根据各地的报警情况,根据联合制定的单人危机级别对其进行级别确认,再反馈到当地的警方或者军方,通知其前往处理。

  保证人力的最有效应用。

  但即使这样,

  依旧是不足。

  联合方面不得不在安全的情况下,

  增加人手。

  “征召,向过往退役超过三年的退役士兵发送信息。”

  准备阶段的征召仅仅是局限于退役三年内的退役士兵,

  而现在缺人手的现在,

  东部联合最信任,最有实力,最能够服从命令,攻坚最困难任务的潜藏人员,依旧是那绿色军营走出来的钢铁战士。

  “各地优先救援被困的征召人员。”

  初期第一线人员最需要的是命令和纪律。

  联合方面考虑过征召一般的民众,

  但……

  各地反馈的情况表明民众根本没有适应这一场已经降临的‘漆黑生化’。

  想要征召,然后立刻在岗位上发挥作用?

  这难度很大。

  所以,综合考虑,依旧是曾经服役过的人员最为合适。

  深入骨髓的军队教育,哪怕再过三五年,

  那些已经离开军营数年的人员,依旧可以很快的回想起来。

  能力不行没事,

  只要能听指挥服从命令就足够了。

  人类从来都不是依靠个人实力而强大的种族。

  23日傍晚,

  林叶看着反馈上来的数据。

  林叶在意具有远超一般实力的特殊型感染体。

  “截止到一个小时之前,联合各地已经确认出现特殊型感染体五十八件,共造成一般民众伤亡一百六十一人,军警伤亡三十九人。”

  即使准备再充分,第一线岗位的人依旧出现了重大的伤亡。

  和平时期不可能出现的事件,在‘漆黑生化’的现在出现了。

  “根据联合人员的调查,目前已经确定的身份中,10只感染体,目前还没有确认其本体情况。”

  “8人为年纪小于十八岁的青少年,十八到四十岁的数量为11,四十岁到六十岁的感染体数量为13人,六十岁以上的数量为16。”

  作为和一线人员工作内容不一样的是灾害应对部这边,更多的是处理和分析。

  比如这一次,根据特殊型感染体的年纪分布,来寻找其出来的规律。

  在那一年龄段中,

  特殊感染体出现的概率最大。

  除此之外。

  原肠病毒感染的人员中的年龄分布数据也在构建中。

  之后还需要更加的细致,